Proyek berbasis Kecerdasan Buatan ( AI ) Untuk Optimalkan Peramalan Kinerja Kapal Akhiri Pengujian

SINGAPURA, bisniswisata.co.id: Perusahaan teknologi maritim Yara Marine Technologies, pengembang aplikasi Artificial Intelligence (AI) Molflow, dan Chalmers University of Technology dan spesialis ilmu sosial dari Halmstad University dan Gothenburg University telah berkolaborasi selama 3 tahun untuk mengembangkan dan menguji coba sistem perencanaan pelayaran semi-otonom berbasis AI.

Dimulai pada Agustus 2020, proyek Via Kaizen mengeksplorasi bagaimana AI dan pembelajaran mesin dapat memungkinkan perencanaan pelayaran yang lebih hemat energi bagi operator kapal seperti dilansir traveldailymedia.com.

Didanai oleh Trafikverket Administrasi Transportasi Swedia, proyek ini menggunakan alat yang sudah ada sebelumnya, untuk memungkinkan tingkat digitalisasi dan otomatisasi yang lebih tinggi dalam pengoperasian kapal.

Ini termasuk sistem pengoptimalan propulsi FuelOpt Yara Marine dan manajemen kinerja dan alat pelaporan data kapal Fleet Analytics, serta sistem pemodelan kapal Slipstream Molflow.  

Praktik kerja yang ada di kapal dan kebutuhan pengguna dianalisis selama proses desain untuk memastikan teknologi memfasilitasi proses dan keputusan dengan dampak terbesar pada efisiensi energi.

Sistem yang dihasilkan diujicobakan di atas dua kapal, sebuah pengangkut mobil PCTC yang dioperasikan oleh UECC dan sebuah kapal tanker produk Rederiet Stenersen.  

Hasil yang luas menunjukkan optimalisasi efisiensi energi yang sukses berdasarkan perkiraan waktu kedatangan (ETA), dengan salah satu dari dua kapal percobaan memilih untuk terus menggunakan sistem tersebut.

Mikael Laurin, Head of Vessel Optimization di Yara Marine Technologies, berkata, “Proyek Via Kaizen berbicara langsung tentang posisi pengiriman saat ini — di mana persimpangan digitalisasi, dekarbonisasi, dan awak kapal menentukan kesuksesan kami dalam mengatasi perubahan iklim.  

Penggunaan AI dan pembelajaran mesin untuk merencanakan dan memprediksi pelayaran hemat energi memiliki arti penting bagi industri yang ingin menurunkan emisi sambil mengatasi kenaikan biaya bahan bakar.  

Demikian pula, teknologi baru dapat merampingkan operasi tetapi membutuhkan kolaborasi dan dukungan dari pemangku kepentingan di seluruh dewan, memerlukan pengenalan dan pelatihan kru, desain proaktif, dan strategi perusahaan baru.  Akibatnya, wawasan dan informasi yang diperoleh dari proyek membawa makna yang lebih luas bagi masa depan industri kami.”

Proyek Via Kaizen mendemonstrasikan bahwa menggabungkan algoritme pembelajaran mesin untuk pemodelan prediktif yang lebih baik dari daya propulsi kapal dapat menghasilkan peramalan dan pengoptimalan kinerja yang lebih akurat.  Ini juga membuktikan perlunya kolaborasi konstruktif antara pengembang dan pengguna teknologi, serta antara operator kapal dan pelanggan mereka.

Joakim Möller, CEO di Moflow, mengatakan, “Proyek Via Kaizen memberikan kesempatan yang sangat berharga untuk mengeksplorasi dan memajukan pemahaman industri tentang peran big data, penanganan data, dan pengembangan model dalam mendukung strategi emisi yang lebih rendah dan memaksimalkan efisiensi bahan bakar.  

Kemajuan terbaru dalam pelacakan dan analisis data kapal, informasi cuaca, dan lainnya dapat digunakan untuk mengukur di mana operasi memiliki potensi untuk disederhanakan. 

Karena industri maritim berupaya memanfaatkan data yang baik untuk menginformasikan pengambilan keputusan, AI dan pembelajaran mesin dapat memainkan peran kunci dalam memproses dan menyederhanakan data yang tersedia untuk hasil yang jelas dan dapat ditindaklanjuti.”

Sepanjang uji coba, kru memainkan peran kunci dalam menentukan keberhasilan pelayaran hemat energi.  Hal ini menunjukkan perlunya memberi awak kapal dan manajemen setiap kesempatan untuk terlibat, memahami, dan merangkul nilai teknologi dukungan operasi kapal bertenaga AI dalam membantu operasi sehari-hari di kapal dan di darat.

Martin Viktorelius dari Universitas Halmstad mengatakan kemampuan Maritim untuk berhasil melakukan dekarbonisasi bergantung pada tenaga kerjanya yang sangat terampil, dan mengharuskan kami berinvestasi dalam menciptakan dukungan pelaut untuk digitalisasi dan dekarbonisasi.  

Teknologi bersih harus memprioritaskan antarmuka yang intuitif dan ramah pengguna serta memahami operasi yang ada untuk memaksimalkan dukungan kru dan penggunaan solusi yang didukung AI.  Proyek Via Kaizen melibatkan kru untuk mengeksplorasi dan menetapkan parameter kunci yang diindikasikan oleh kru menghambat dukungan mereka terhadap efisiensi pelayaran, ungkapnya.

Simon Larsson dari Universitas Gothenburg mengatakan proyek Via Kaizen mendokumentasikan potensi tantangan untuk menerapkan pelayaran hemat energi — terutama, dampak pelatihan awak dan proses perusahaan yang memfasilitasi atau menghambat penggunaan efektif alat AI untuk meningkatkan efisiensi.  

Temuan ini tidak spesifik untuk proyek dan memiliki konsekuensi yang lebih luas bagi industri yang mencari solusi canggih untuk mengurangi emisi dengan cepat.  Meskipun pelatihan awak kapal akan memberikan jembatan yang sangat dibutuhkan untuk membangun pemahaman dan mempercepat dukungan untuk solusi efisiensi pelayaran bertenaga AI di kalangan pelaut.

” Ini sama pentingnya bagi kami untuk memastikan saluran komunikasi yang efektif dengan manajemen dan proses perusahaan,”  kata Simon Larsson. Menyusul kesimpulan dari proyek ini, dana tambahan telah diperoleh dari agen inovasi Swedia Vinnova untuk mengeksplorasi lebih lanjut pilihan temuannya.